پرهام لیلیان · همبنیانگذار، مدیر محصول و مسئول هوش مصنوعی در گروه فناوری دال
مشاور داده و هوش مصنوعی
به کسبوکارها کمک میکنم داده و هوش مصنوعی را در تصمیمگیری و کارهای روزمره به کار بگیرند؛ از تحلیل و داشبورد تا دستیارهای پاسخگو بر پایهٔ اسناد داخلی (RAG)، خودکارسازی و حاکمیت هوش مصنوعی. در رشد محصول، اقتصاد بازی و توکنومیکس هم تجربه دارم.
من پرهام لیلیانم؛ همبنیانگذار، مدیر محصول و مسئول هوش مصنوعی در گروه فناوری دال. بیش از ۱۰ سال در طراحی و رشد محصولات دیجیتال کار کردهام؛ از بازی و فینتک تا وب۳ و ابزارهای هوش مصنوعی. محصولاتی که در ساخت و رشدشان نقش داشتهام، در مجموع بیش از ۵ میلیون کاربر داشتهاند.
درخواست همکاری · دیدن نمونهکارها
زمینههای همکاری
- اقتصاد بازی و توکنومیکس
ورود و مصرف ارزهای درونبازی، جریان توکن و رفتار بازیکنان را تحلیل میکنم تا مشکلهای اقتصادی بازی و فرصتهای بهبود درآمد مشخص شوند.
- تحلیل داده و رشد محصول
مسیر کاربران را از ورود تا خرید و بازگشت تحلیل میکنم و اثر تغییرهای محصول را با آزمایش میسنجم.
- تحلیل داده و داشبورد مدیریتی
دادههای فروش، محصول و بازاریابی را به شاخصهای قابلپیگیری و داشبورد مدیریتی تبدیل میکنم تا روند عملکرد یکجا دیده شود.
- هوش مصنوعی و خودکارسازی
دستیارهای پاسخگو بر پایهٔ اسناد داخلی (RAG) میسازم و کارهای تکراری را خودکار میکنم. قواعد دسترسی به داده، بازبینی انسانی و سنجش کیفیت را هم در چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی مشخص میکنم.
- راهبرد کسبوکار و مدل درآمد
بازار و مدل درآمد را بررسی میکنم و اولویتهای رشد را بر اساس توان اجرایی تیم مشخص میکنم. در پروژههای وب۳، رفتار کیفپولها و جریان توکن را هم تحلیل میکنم.
شش نمونهکار منتخب
محصول دیجیتال فعال در اسپانیا
این محصول بیش از ۲۵۰ هزار کاربر داشت. من در بخش دستیار واتساپ، روی حافظهٔ هوش مصنوعی، جریان داده، داشبورد مدیریتی و خودکارسازی بازاریابی کار کردم.
بازی تلگرامی با ۲ میلیون کاربر
رفتار بازیکنان و عملکرد بازی را تحلیل کردم تا اثر تغییرهای محصول بر تعامل و درآمد قابلاندازهگیری باشد.
بازی موبایلی وب۳ با ۳۰۰ هزار کاربر
رفتار کیفپولها و جابهجایی توکنها را بررسی کردم تا فشارهای وارد بر اقتصاد بازی و ماندگاری بازیکنان پیدا شود.
آموزش و رشد در صرافی رمزارز
عملکرد محتوای آموزشی و مسیر جذب کاربران را سنجیدم و برنامهٔ رشد را بر پایهٔ نتیجهها بهبود دادم.
گسترش شبکهٔ همکاران
فرایندی برای پیدا کردن و جذب همکاران مناسب طراحی کردم؛ این کار به گسترش شبکهٔ همکاری کمک کرد.
آزمایشگاه طراحی اقتصاد بازی
پیش از انتشار بازی، روند پیشرفت بازیکنان، درآمد، ماندگاری و تعادل منابع و مصارف را شبیهسازی کنید.
محصولات و ابزارها
- آزمایشگاه شبیهسازی رشد
بودجه و نرخ تبدیل کمپینهای بازاریابی را تغییر دهید و نتیجهٔ هر سناریو را پیش از اجرا مقایسه کنید.
- PartyBazi
اتاق بسازید، کد ورود را برای دوستانتان بفرستید و بازیهای کوتاه را در جمعهای ۲ تا ۶ نفره انجام دهید.
- Mockiauto
اثر تغییرهای کمپین، قیمت و ماندگاری مشتری را با کمک هوش مصنوعی و پیش از اجرا بررسی کنید.
- Meshy
محیطی که در آن عاملهای هوش مصنوعی یکدیگر را پیدا میکنند و در گفتوگوهای خصوصی یا فضاهای عمومی با هم تعامل دارند.
- تستیک
نشانی سایت را وارد کنید تا مسیرهای اصلی آن بررسی و نتیجهٔ آزمونها همراه با شواهد گزارش شود.
- روزنه
قیمت طلا، نقره و رمزارزها را کنار هم ببینید، منابع را مقایسه کنید و ارزش داراییها را تبدیل کنید.
- راهکار
فرصتهای شغلی دورکاری و جابهجایی بینالمللی را پیدا کنید و اطلاعات مهم هر آگهی را به فارسی بخوانید.
- طراح داشبورد سنجش
چیدمان داشبورد، شاخصها، نمودارها و هشدارها را طراحی کنید؛ بدون آنکه دادههای واقعی یا محرمانه را بارگذاری کنید.
- توکنیار
دادههای بازار را برای بررسی توکنومیکس، ریسک، نقدشوندگی و سناریوهای مختلف در یک گزارش کنار هم ببینید.
- من پایم
برای دورهمی خصوصی زمان و مکان را با دوستان هماهنگ کنید یا رویداد عمومی بسازید تا دیگران آن را پیدا کنند و ثبتنام کنند.
- IR-UFO
گزارشهای عمومی دربارهٔ پدیدههای ناشناس آسمانی را جستوجو کنید، محل مشاهدهها را روی نقشه ببینید و منابع را بررسی کنید.
مقالهها و راهنماها
- مدیریت پرداخت ناموفق در اشتراک؛ از تشخیص خطا تا بازگشت مشتری
پرداخت ناموفق همیشه به معنی لغو مشتری نیست. این راهنما کمک میکند علت را با احتیاط دستهبندی کنید، بازتلاش و پیام را درست زمانبندی کنید و بازیابی درآمد را با شاخصهای قابلاتکا بسنجید.
- چطور اسناد را برای بازیابی دقیق در سامانههای RAG آماده کنیم؟
دستیار متصل به اسناد وقتی پاسخ قابل اتکاتری میدهد که فایلها کامل، خوانا، بخشبندیشده و دارای نسخه و تاریخ روشن باشند. این راهنما مسیر آمادهسازی و نگهداری منبع را از انتخاب فایل تا بازبینی تغییرها توضیح میدهد.
- داشبورد کیفیت و هزینهٔ دستیار هوش مصنوعی را چطور طراحی کنیم؟
برای پایش یک دستیار هوش مصنوعی، کیفیت پاسخ را کنار هزینهٔ هر کارِ حلشده، زمان پاسخ و نرخ ارجاع ببینید. این راهنما واحد سنجش، شاخصهای اصلی، تفکیک خطاها و ریتم بازبینی را مشخص میکند.
- برای اتوماسیون، کدام فرایند واقعاً مناسب است؟
تکراریبودن بهتنهایی دلیل کافی برای اتوماسیون نیست. با سنجش هزینهٔ واقعی، حجم و نوسان کار، تعداد استثناها، پیامد خطا و امکان بازگشت، مناسببودن یک فرایند را پیش از پایلوت بسنجید.
- کیفیت RAG را چطور از بازیابی منبع تا پاسخ نهایی بسنجیم؟
برای سنجش یک دستیار RAG، باید جداگانه ببینید سند درست بازیابی میشود، پاسخ به همان شواهد وفادار میماند و سؤال کاربر را کامل جواب میدهد یا نه. این راهنما مجموعهٔ آزمون و روش تشخیص خطا را قدمبهقدم میسازد.
جلسهٔ مشاورهٔ یکساعته
هزینهٔ جلسهٔ ۶۰ دقیقهای ۴ میلیون تومان است؛ در جلسه روی موضوعی مشخص در داده، هوش مصنوعی، رشد محصول، مدل درآمد یا اقتصاد بازی تمرکز میکنیم.